Маркетинговая стратегия, бизнес-аналитика и прогнозирование
интегрированный маркетинг, реклама и цифровые решения
интегрированный маркетинг, реклама и цифровые решения
Программа непрерывного образования для директоров по маркетингу и развитию
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
В экосистеме «Текарт» 39 000 клиентов и партнеров, и мы регулярно получаем вопросы, требующие консультаций и обучения. Еженедельные вебинары «Текарт» адресованы проект-менеджерам, маркетологам и аналитикам, специалистам по оргразвитию и трансформации бизнеса,
а также топ-менеджерам.
Приглашаем к участию, всегда открыты для вопросов
и предложений по повестке мероприятий.
а также топ-менеджерам.
Приглашаем к участию, всегда открыты для вопросов
и предложений по повестке мероприятий.
Ближайшие вебинары
База знаний
25.06.2026
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Нефтегазовая отрасль и нефтесервис: обзор рынка, тренды и сценарии развития
Вера Шумилина
ведущий аналитик
Зарегистрировано 9 участников из 7 компаний
02.07.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
Важное для топ-руководителей за 4 года программы: обзор, повторение, актуализация
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
- Бизнес как сложная система, характеристики, диагностика
- Маркетинг как инвестиция
- Простая бизнес-математика
- Кейс-метод для бизнеса
- Product-менеджмент, product-discovery
- Маркетинг с агентством или in-house
- B2B-маркетинг, ценности B2B-коммуникаций
- Мастер-данные
- "Архивация" старых сайтов
- ИИ в маркетинге - не все так однозначно хорошо
- Оценка бизнес-идеи / инвестпроекта
- CX-исследования в B2B, адвокатура клиентов
- Цифровизация данных маркетинговой аналитики
- Мультимодальный цифровой лидер
- Корпоративная культура в модели "спиральной динамики"
- Маркетинг как инвестиция
- Простая бизнес-математика
- Кейс-метод для бизнеса
- Product-менеджмент, product-discovery
- Маркетинг с агентством или in-house
- B2B-маркетинг, ценности B2B-коммуникаций
- Мастер-данные
- "Архивация" старых сайтов
- ИИ в маркетинге - не все так однозначно хорошо
- Оценка бизнес-идеи / инвестпроекта
- CX-исследования в B2B, адвокатура клиентов
- Цифровизация данных маркетинговой аналитики
- Мультимодальный цифровой лидер
- Корпоративная культура в модели "спиральной динамики"
Зарегистрировано 9 участников из 8 компаний
09.07.2026
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Животноводство, кормовая отрасль России - текущее состояние, тенденции и вызовы
Евгения Пармухина
менеджер по развитию, ведущий аналитик
Зарегистрировано 8 участников из 7 компаний
16.07.2026
11:00 - 14:00
Открытый вебинар
Воркшоп «Gen AI для команды маркетинга»
Андрей Титенко
зам. директора практики интегрированного маркетинга
Ирина Хохонина
руководитель дизайн-бюро
Программа практикума:
Модуль 1. Что такое генеративный ИИ и как он работает
Задача: структурировать знания об ИИ.
Содержание:
- Ключевые определения: AI/ИИ, нейросети, GenAI, LLM?
- Как устроены LLM: токены, контекст, вероятностная генерация, ограничения.
- Что такое контекстное окно и почему оно важно в работе с документами и данными.
- Типы задач: генерация, классификация, суммаризация, извлечение, переформулирование, анализ, планирование.
- Где ИИ ошибается: галлюцинации, уверенный тон без фактов, смещение контекста, устаревание знаний.
Модуль 2. Как писать эффективные промты
Задача: получить универсальный алгоритм формирования запросов к ИИ для получения повышения качества ответов.
Содержание:
- Структура промта: роль, задача, контекст, данные, ограничения, формат ответа, критерии качества.
- Как просить несколько вариантов ответа.
- Как улучшать ответ через уточнения.
- Анти-паттерны: слишком общий запрос, отсутствие исходных данных, несогласованные цели.
Модуль 3. Практическое применение GenAI
3.1. Генерация контента
Задача: научить создавать маркетинговые тексты быстрее и управляемее — без потери качества и фирменного голоса.
Содержание:
- Что добавить в промт, чтобы не переписывать результат: аудитория, tone of voice, канал, ограничения
- Посты, статьи, лендинги, email-рассылки, сценарии видео, рекламные объявления;
- Адаптация одного материала под разные каналы;
- Генерация заголовков, CTA, офферов, FAQ.
- Как дорабатывать текст через уточнения, а не через новый запрос.
- Техника «Что не так» — объясняем ИИ проблему, а не переформулируем запрос с нуля.
3.2. Работа с документами
Задача: показать, как ИИ разгружает работу с большими объёмами текста — отчёты, брифы, договоры, презентации.
Содержание:
- Саммаризация и извлечение смысла
- Как загружать документ и правильно формулировать задачу: «выдели ключевые тезисы», «найди противоречия», «составь список решений»
- Разница между «перескажи» и «ответь на мой вопрос по документу»
- Работа с несколькими документами
- Сравнение КП от разных подрядчиков
- Сведение данных из нескольких отчётов в единый вывод
- Подготовка на основе документов
- Сгенерировать вопросы для переговоров на основе брифа клиента
- Составить резюме встречи по транскрипту
- Сформировать структуру ответного КП на основе RFP
3.3 Анализ текстовых данных
Задача: показать, как ИИ структурирует и классифицирует большие объёмы неструктурированного текста.
Содержание:
- Категоризация и тематический анализ
- Как обрабатывать массив отзывов, обращений в поддержку, комментариев
- Выделение тем, тональности, частотных паттернов
- Конкурентный мониторинг
- Анализ публичных текстов конкурентов: позиционирование, ключевые месседжи, тональность
- Сравнение коммуникационных стратегий по текстам
3.2. Работа с изображениями и видео
Задача: на практике рассмотреть возможности нейросетей по генерации различных изображений.
Содержание:
- Генерация изображений: продуктовое фото, студийные и повседневные фото людей.
- Операции: “замени упаковку”, “поверни на 90 градусов”, “помести продукт в фото”, стилизация изображений, добавление людей и других персонажей и пр.
- Генерация изображений по реферансам (Pinterest, Яндекс Картинки, Google Images и пр.)
Модуль 4. GenAI для личной эффективности
Цель: показать быстрые победы для каждого сотрудника.
Сценарии:
- подготовка к встречам;
- краткие саммари по переписке;
- формулировка писем и сообщений;
- планирование задач;
- генерация структуры презентаций;
- подготовка вопросов для созвонов;
- обратная связь по текстам и идеям.
Модуль 5. Масштабирование
Задача: дать понимание, как двигаться дальше. Заложить основу для будущих проектов.
Содержание:
- Как делиться успешными промтами и сценариями внутри команды
- Краткий обзор более продвинутых возможностей (без погружения в технику)
- Ключевые принципы внедрения в компании
- Открытая сессия "Вопрос-Ответ"
Стоимость участия - 5 тыс. руб.
Модуль 1. Что такое генеративный ИИ и как он работает
Задача: структурировать знания об ИИ.
Содержание:
- Ключевые определения: AI/ИИ, нейросети, GenAI, LLM?
- Как устроены LLM: токены, контекст, вероятностная генерация, ограничения.
- Что такое контекстное окно и почему оно важно в работе с документами и данными.
- Типы задач: генерация, классификация, суммаризация, извлечение, переформулирование, анализ, планирование.
- Где ИИ ошибается: галлюцинации, уверенный тон без фактов, смещение контекста, устаревание знаний.
Модуль 2. Как писать эффективные промты
Задача: получить универсальный алгоритм формирования запросов к ИИ для получения повышения качества ответов.
Содержание:
- Структура промта: роль, задача, контекст, данные, ограничения, формат ответа, критерии качества.
- Как просить несколько вариантов ответа.
- Как улучшать ответ через уточнения.
- Анти-паттерны: слишком общий запрос, отсутствие исходных данных, несогласованные цели.
Модуль 3. Практическое применение GenAI
3.1. Генерация контента
Задача: научить создавать маркетинговые тексты быстрее и управляемее — без потери качества и фирменного голоса.
Содержание:
- Что добавить в промт, чтобы не переписывать результат: аудитория, tone of voice, канал, ограничения
- Посты, статьи, лендинги, email-рассылки, сценарии видео, рекламные объявления;
- Адаптация одного материала под разные каналы;
- Генерация заголовков, CTA, офферов, FAQ.
- Как дорабатывать текст через уточнения, а не через новый запрос.
- Техника «Что не так» — объясняем ИИ проблему, а не переформулируем запрос с нуля.
3.2. Работа с документами
Задача: показать, как ИИ разгружает работу с большими объёмами текста — отчёты, брифы, договоры, презентации.
Содержание:
- Саммаризация и извлечение смысла
- Как загружать документ и правильно формулировать задачу: «выдели ключевые тезисы», «найди противоречия», «составь список решений»
- Разница между «перескажи» и «ответь на мой вопрос по документу»
- Работа с несколькими документами
- Сравнение КП от разных подрядчиков
- Сведение данных из нескольких отчётов в единый вывод
- Подготовка на основе документов
- Сгенерировать вопросы для переговоров на основе брифа клиента
- Составить резюме встречи по транскрипту
- Сформировать структуру ответного КП на основе RFP
3.3 Анализ текстовых данных
Задача: показать, как ИИ структурирует и классифицирует большие объёмы неструктурированного текста.
Содержание:
- Категоризация и тематический анализ
- Как обрабатывать массив отзывов, обращений в поддержку, комментариев
- Выделение тем, тональности, частотных паттернов
- Конкурентный мониторинг
- Анализ публичных текстов конкурентов: позиционирование, ключевые месседжи, тональность
- Сравнение коммуникационных стратегий по текстам
3.2. Работа с изображениями и видео
Задача: на практике рассмотреть возможности нейросетей по генерации различных изображений.
Содержание:
- Генерация изображений: продуктовое фото, студийные и повседневные фото людей.
- Операции: “замени упаковку”, “поверни на 90 градусов”, “помести продукт в фото”, стилизация изображений, добавление людей и других персонажей и пр.
- Генерация изображений по реферансам (Pinterest, Яндекс Картинки, Google Images и пр.)
Модуль 4. GenAI для личной эффективности
Цель: показать быстрые победы для каждого сотрудника.
Сценарии:
- подготовка к встречам;
- краткие саммари по переписке;
- формулировка писем и сообщений;
- планирование задач;
- генерация структуры презентаций;
- подготовка вопросов для созвонов;
- обратная связь по текстам и идеям.
Модуль 5. Масштабирование
Задача: дать понимание, как двигаться дальше. Заложить основу для будущих проектов.
Содержание:
- Как делиться успешными промтами и сценариями внутри команды
- Краткий обзор более продвинутых возможностей (без погружения в технику)
- Ключевые принципы внедрения в компании
- Открытая сессия "Вопрос-Ответ"
Стоимость участия - 5 тыс. руб.
23.07.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
Реклама "вне" Директа. Кейсы
Елена Мигулина
директор практики интегрированного маркетинга
Зарегистрировано 7 участников из 6 компаний
30.07.2026
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Дорожное / инфраструктурное строительство - состояние рынков, прогнозы
Анна Бровкина
директор по бизнес-аналитике
Зарегистрировано 6 участников из 6 компаний
06.08.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
SMM. Актуальность платформ и их возможности
Елена Мигулина
директор практики интегрированного маркетинга
Зарегистрировано 16 участников из 16 компаний
13.08.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
Актуальные тренды веб-дизайна. ИИ. Кейсы
Ирина Хохонина
руководитель дизайн-бюро
Зарегистрировано 12 участников из 11 компаний
20.08.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
Корпоративная культура: определение, диагностика, развитие
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
Елена Янина
зам. генерального директора по корпоративным коммуникациям, руководитель практики HR-консалтинга
Зарегистрировано 12 участников из 12 компаний
27.08.2026
11:00 - 12:00
Вебинар только для клиентов и партнеров "Текарт"
ИИ-агенты для маркетинга. Кейсы
Андрей Титенко
зам. директора практики интегрированного маркетинга
Совместное мероприятие с Ассоциацией практиков цифровизации
Зарегистрировано 25 участников из 20 компаний
Регистрация
Отправляя данную форму, даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой в отношении обработки персональных данных.
21.09.2023
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Основы маркетинговой аналитики и рекомендации для проект-менеджеров
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
Анна Бровкина
директор по бизнес-аналитике
1. Связь проектного и продуктового менеджмента
2. Маркетинговая аналитика - широкое определение
3.1 Тренд 1. От исследования рынка к точечным аналитическим задачам
3.2. Тренд 2. От дискретных задач к непрерывной аналитике
3.3 Тренд 3. Гибкий сценарий исследования
3.4 Тренд 4. Кейс-анализ
4. Веб, продуктовая, CX аналитика
5. Бизнес-математика
6. Цифровизация и аналитический дашборд
7. Рекомендации - аналитика самостоятельно и ауторсинг
2. Маркетинговая аналитика - широкое определение
3.1 Тренд 1. От исследования рынка к точечным аналитическим задачам
3.2. Тренд 2. От дискретных задач к непрерывной аналитике
3.3 Тренд 3. Гибкий сценарий исследования
3.4 Тренд 4. Кейс-анализ
4. Веб, продуктовая, CX аналитика
5. Бизнес-математика
6. Цифровизация и аналитический дашборд
7. Рекомендации - аналитика самостоятельно и ауторсинг
20.04.2023
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Как проектировать маркетинговые исследования
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
Анна Бровкина
директор по бизнес-аналитике
Каков ваш опыт заказа
и проведения маркетинговых исследований? Пройти экспертный опрос (1 мин.)
1. Системный подход и предпринимательские решения.
2. Проблемы заказа исследований и интерпретации результатов:
- нужно "вчера";
- нужно "для банка";
- бюджет исследования;
- готовые отчеты;
- форма и детализация ТЗ;
- независимость исследования;
- проверка исполнителя;
- ТЗ: состояние рынка VS рекомендации.
3. Инструментарий и ограничения: методики, источники и доступность данных.
4. Дизайн исследования для различных целей и задач.
5. Общие рекомендации:
- предпроектный этап;
- гибкий сценарий;
- цифровизация исходных данных и результатов исследования;
- бизнес-математика и эконометрика;
- формы отчетности, визуализация.
1. Системный подход и предпринимательские решения.
2. Проблемы заказа исследований и интерпретации результатов:
- нужно "вчера";
- нужно "для банка";
- бюджет исследования;
- готовые отчеты;
- форма и детализация ТЗ;
- независимость исследования;
- проверка исполнителя;
- ТЗ: состояние рынка VS рекомендации.
3. Инструментарий и ограничения: методики, источники и доступность данных.
4. Дизайн исследования для различных целей и задач.
5. Общие рекомендации:
- предпроектный этап;
- гибкий сценарий;
- цифровизация исходных данных и результатов исследования;
- бизнес-математика и эконометрика;
- формы отчетности, визуализация.
16.03.2023
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Цифровизация данных маркетинговой аналитики
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
Анна Бровкина
директор по бизнес-аналитике
1. Истории из жизни - кейсы-примеры
2. Бизнес-аналитика
3. Виды аналитики, доля "чуйки"
4. Маневренность бизнеса: от стратегии к стратегированию
5. Исследования рынков VS маркетинговые исследования
6. Примеры цифровых платформ маркетинговой аналитики
7. Простая архитектура
8. Дашборды
7. ПО, платформы, low-no-код
9. Мастер-данные
10. EDA и SOA
11. Обобщение
2. Бизнес-аналитика
3. Виды аналитики, доля "чуйки"
4. Маневренность бизнеса: от стратегии к стратегированию
5. Исследования рынков VS маркетинговые исследования
6. Примеры цифровых платформ маркетинговой аналитики
7. Простая архитектура
8. Дашборды
7. ПО, платформы, low-no-код
9. Мастер-данные
10. EDA и SOA
11. Обобщение
02.02.2023
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Анализ маркетинговой деятельности конкурентов без дорогостоящих сервисов
Елена Мигулина
директор практики интегрированного маркетинга
Дмитрий Мельников
ведущий интернет-маркетолог
1. Цели и задачи анализа маркетинговой активности конкурентов.
2. Как правильно подобрать конкурентов?
3. Как оценить основные виды интернет-активности (сайт компании, поисковое продвижение, работа с социальными сетями, контекстная реклама, PR активности, работа с отзывами, email-маркетинг).
2. Как правильно подобрать конкурентов?
3. Как оценить основные виды интернет-активности (сайт компании, поисковое продвижение, работа с социальными сетями, контекстная реклама, PR активности, работа с отзывами, email-маркетинг).
25.08.2022
11:00 - 12:00
Открытый вебинар
Развитие маркетингового анализа: данные, технологии, agile, гибридность
Илья Никулин
генеральный директор «Текарт»
Анна Бровкина
директор по бизнес-аналитике
1. Гибридные коммуникационные проекты – от маркетингового анализа до выращивания клиентов и продаж
2. Agile-практика при выполнении сложных исследовательских проектов
3. Математический анализ и моделирование
4. Цифровая аналитическая платформа
5. Информационно-аналитические каналы
2. Agile-практика при выполнении сложных исследовательских проектов
3. Математический анализ и моделирование
4. Цифровая аналитическая платформа
5. Информационно-аналитические каналы